Jose Andonaire

Este es un desarrollo de agente de IA, desarrollado en make, para una compañía teatral, la cual integra 3 fases para poder recrear un buffer o memoria cache y así el agente pueda recibir múltiples mensajes sin perder el contexto y así ves poder responder con múltiples mensajes y ser mas humano su interacción

Esta automatización crea campañas de para postulaciones, los analiza y crea un primer filtro de selección, posterior a ello genera un análisis de perfil de acuerdo a data brindada por el usuario, y con ello extrae los mejores candidatos calificándolos con puntuación hasta 5 estrellas, y toda esa información es llevada a un formato de presentación de resultados.

Este escenario resuelve la calificación de leads , mediante la extracción de data de conversaciones que se puedan tener por LinkedIn o por WhatsApp para así calificar al lead y hacerle un seguimiento

Automatización diseñada para analizar las conversaciones de whatsapp entre empleados de ventas y sus clientes, extrayendo datos clave y brindando recomendaciones personalizadas para cerrar ventas de manera efectiva.

En este escenario, lo que se hiso fue usar la API de Linkedin, para poder extraer todos los datos de una campaña de mensajes del cliente, se extrae tanto los post , resultados e interacciones, así como los mensajes que se dieron e información de los leads con los que se tuvo dichas conversación , y con ello se crea un informe semanal del cliente.

Esta automatización se dispara cuando un nuevo miembro paga una membresía en Paypal, y con ello se crea un tablero en trello personalizado para el cliente y se le envía en un email el acceso del mismo con un correo de bienvenida al plan.

Esta automatización extrae la transcripción de una reunion y crea a los participantes dentro de Clickup y les asigna las tareas con los plazos que se discutieron en la reunion dentro del CRM.

Este escenario se realizo para un cliente el cual lo que queria era que mediante cualquier tipo de "palabra clave" pueda hacer un scraping de URL de negocios al cual ofrecerle su producto, esta es la primera fase del escenario el cual recopila las empresas con WEB, mediante el uso de la API de Google Maps.

Esta automatización es la segunda fase de la extracción de data de una tarjeta de presentación en la cual, se crean los contactos de las tarjetas de presentación del cliente y con ello se etiquetan de acuerdo al producto de interés para la generación de mail marketing según producto de interes.

Lo que realiza esta automatización es la extracción de data de tarjetas de presentación y almacena la data en un interfaz de airtable y crea nuevos contactos en la cuenta del usuario.

Esta automatización, lo que realiza es la extracción de data de un usuario en linkedin y con ello analis y tabula la información, para luego generar sobre un template ya desarrollado un análisis de dicho perfil, extrayendo data e imágenes del usuario.

Esta es una automatización que se creo para en un canal de telegram, se envié una url de una de estas paginas como wallapop o mercadolibre, y se extraiga la data como imágenes - descripción - titulo - peso - precio del producto y todo ello se almacene en una base de datos de airtable

Este escenario consiste en una de las opciones del SAAS Linkefy.io, en esta ocasión lo que hace es generar un post para linkedin, pero usa un modulo de 0codekit, para poder extraer la transcripción de un video de youtube y la miniatura del mismo , para tomar toda la información de valor para la generación del Post.

Este escenario forma parte de uno de los escenarios que nutre el SAAS Linkefy.io, este genera una infografía, con un diseño preestablecido como parte de los servicios del SAAS, así mismo crea todo el contenido dentro de la infografía basada en el Post que acompañara dicha infografía para la red de LinkedIn

Este es una plataforma que se creo 100% con el backend de MAKE, con mas de 95 automatizaciones que involucran desde el envio de correos, manejos de membresías, generación de contenido, conexión con Youtube, generación de infografías, conexión con google alerts, todo ello alojado en una base de datos de Airtable y con un Fronted en Softr.

Este escenario , parte desde un google sheet, donde el usuario tiene la data de sus clientes de seguro y se activa 30dias antes del vencimiento del mismo para enviar un whatsapp a cada uno de ellos indicándole el monto de renovación y fecha del mismo, así mismo actualiza el estado a comunicado indicando la fecha y hora de la comunicación.

Este escenario se dispara desde un CRM diseñador para el cliente, donde una ves obtenida una data del usuario mediante un formulario de Tally, se alerta al cliente para la creación de contratos dinámicos , para su posterior envio de contrato por medio de la plataforma de Zohosign

Esta automatización se dispara desde un CRM diseñado para el cliente donde puede presionar un botón, y se crea directamente un contrato que fue personalizado con data del cliente de forma dinámica y se envía por medio de la plataforma de Zohosign para validación de firma.

Esta automatizacion se conecta con 3 paginas de telefonia en Republica dominicana y verifica de forma automatica si el DNI de la persona cuenta o no con una linea telefonica con cada una de estas empresas, esto era un trabajo de 8 horas de una persona que tenia que realizar manualmente la colocacion de los dni pagina por pagina, hoy ello se resume en unos cuantos minutos.

Este escenario lo que realiza es la digitalización y traducción de un libro en pdf, y luego almacenado en un airtable, esto forma parte de una acción dentro de un gpt personalizado con la finalidad de poder aumentar la capacidad que tiene de almacenar información externa de forma extructurada.

Esto es un escenario que forma parte de un GPT personalizado, realizado para ventas de indumentaria medica, lo que realiza es que el GPT pueda tener una cantidad de fuente de conocimientos sin limites, en este caso tiene fuente de datos, tanto de documentos internos de la empresa, informacion de su pagina web, informacion de libros e informacion de preguntas y respuestas frecuentes, el GPT te brinda la informacion y con ello te permite generar post para linkedin, instagram y correo electronico y la opcion de poder almacenarlo en la base de datos, asi como poder actualizar la base de datos de preguntas frecuentes y la publicacion en automatico de los post y envio directo de correo electronico, todo ello desde un gpt personalizado que puede ser usado por el personal de ventas de la empresa

Esta automatización trabaja con fireflies.ai, así como con un témplate en google sheet de una minuta de Reunión de la empresa, esta se activa al termino de una Reunión por zoom, meet o teams , y recopila la data , acuerdos y compromisos de la Reunión , enviándola a todos los participantes para un control.

Scrapping de videos de la red social Douyin, como parte de un sistema para creación de canal de Youtube Automatizado

Este escenario realiza corrección automática de exámenes desarrollados de forma manual, las se envían mediante un web App personalizado y con ello se dispara la automatización que corrige el examen, y califica el mismo colocando un " check" si fue correcto y una "equis" si fue erróneo, y ello lo guarda en pdf.

Esta es una Automatización que a partir de un Google Sheet, donde se almacenan una serie de Leads, que se generan mediante un raspado de LinkedIn, se descarga el catalogo de la empresa y se envía un email preconfigurado en HTML.

Esta Automatización forma parte del backend de una WEBAPP, que se creo para el manejo de lecciones aprendidas, la plataforma esta desarrollado con código HTML, con un interfaz similar a WhatsApp, en la cual el usuario sube su documento y en la Automatización verifica que cumpla con todas las lecciones aprendidas de la organización.

Parte de una carpeta en Google drive, donde se cargan todos los documentos de Facturacion sea imágenes o PDF, estos se analizan y se dividen de acuerdo a la tipología del documento, sea factura, recibo por honorario o boleta electrónica, posteriormente se crea la carpeta de la semana, se crean carpetas de acuerdo al tipo de documento y se guardan en .jpg ya formateando cada una de las imágenes por su tipología y numero de documento para fácil reconocimiento, así mismo toda la data captura se ingresa a un Google Sheet, donde se tiene un detallado de cada uno de los ítems de los recibos o facturas y con un AppSscript, se genera un consolidado que va al Área de Proyectos para su validación